Buku ini membahas teori dan algoritma atau metode dalam data mining. Setiap algoritma atau metode yang dibahas akan diuraikan mulai dari teori, rumus, cara kerja algoritma atau metode, studi kasus dan penyelesaian studi kasus tersebut secara bertahap dan detail. Pembahasan dalam buku ini diantaranya knowledge discovery in database, data mining, algoritma apriori, association rule, algoritma rough set, algoritma C4.5, algoritma nearest neighbor, algoritma naive bayesian classifier, algoritma k-means, algoritma k-nearest neighbor dan algoritma k-medoids. Setiap algoritma atau metode yang dibahas akan diuraikan secara terstruktur mulai dari teori, rumus, cara kerja algoritma atau metode, studi kasus, penyelesaian studi kasus, dan latihan. Diharapkan setelah membaca buku ini, pembaca dapat memahami dan mengetahui bagaimana cara memperoleh informasi atau pengetahuan dari data yang berukuran besar sehingga dapat dimanfaatkan untuk kemaslahatan manusia.