Analisis spasial dan spatiotemporal membantu menyolusikan masalah yang berorientasi pada lokasi dan waktu untuk memahami apa yang sedang dan akan terjadi di alam ini. Analisis spasial dan spatiotemporal tidak sekadar pemetaan namun lebih jauh lagi, membantu mempelajari karakteristik lokasi yang dapat berubah menurut waktu dan hubungan yang terjadi antarlokasi menurut waktu. Di bidang kesehatan, analisis data spasial dan spatiotemporal membantu memahami pola penyebaran penyakit dan mengkaji lebih mendalam faktor-faktor apa yang memengaruhinya. Untuk memahami kompleksitas model dalam analisis data spasial dan spatiotemporal, perspektif Bayesian hadir sebagai salah satu alternatif yang efektif. Pendekatan Bayesian memberikan kemudahan dalam memodelkan informasi ketergantungan dan keberagaman spasial dan spatiotemporal melalui stuktur hierarki. Buku Analisis Data Spasial Perspektif Bayesian mengenalkan dasar-dasar pemodelan untuk data spasial dan spatiotemporal dalam pendekatan Bayesian yang disertai berbagai contoh aplikasi dengan perhitungan menggunakan software R. Detail teori dalam analisis data spasial dan spatiotemporal disajikan untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif dalam mengkaji fenomena spasial dan spatitoemporal. Semua materi yang disajikan di dalam buku ini menarik bagi mahasiswa dan peneliti untuk meningkatkan pengetahuan dan skill merka dalam menganalisis data spasial dan spatiotmeporal, khususnya dalam persefektif Bayesian.